Recunoasterea scrisului de mana

#19
normancboy

Posted 15 October 2009 - 11:41

Junior Member

Grup: Members
Posts: 120
Înscris: 04.06.2007

trident, on 14th October 2009, 23:16, said:

support vector machines nu au nici cea mai mica legatura cu retelele neuronale....

Ma refeream la paradigme de machine learning folosite pentru taskuri de clasificare.
Oare partitionarea spatiului prin constructia de hyperplane cu ce are legatura?

Back to top

#20
trident

Posted 09 November 2009 - 00:17

Active Member

Grup: Members
Posts: 1,185
Înscris: 15.01.2006

Recunoasterea scrisului e o problema prea grea pentru tehnologia si/sau cunostintele de algoritmi actuale. Poate putin mai usoara decat analiza semantica a unui text insa tot extrem de grea.

Pentru cazuri particulare in care poti sa pleci de la anumite premize ( de ex: toate literele sunt de tipar sau toata sunt de aprox. o anumita dimensiune ) atunci problema se simplifica si poate fi rezolvata acceptabil cu tehnica actuala. Un exemplu in acest sens este recunoasterea numerelor de inmatriculare a masinilor, in acest caz formatele posibile se cunosc si de asemenea unghiul si distanta de la care sunt filmate/fotografiate masinile.

Back to top

#21
tatarduka

Posted 10 November 2009 - 09:50

Senior Member

Grup: Senior Members
Posts: 3,042
Înscris: 30.10.2006

trident, on 14th October 2009, 23:16, said:

support vector machines nu au nici cea mai mica legatura cu retelele neuronale....

Citat de aici:

Quote

SVM models are closely related to neural networks. In fact, a SVM model using a sigmoid kernel function is equivalent to a two-layer, perceptron neural network.

Back to top

#22
trident

Posted 10 November 2009 - 21:18

Active Member

Grup: Members
Posts: 1,185
Înscris: 15.01.2006

Ambele paradigme se bazeaza pe gasirea unei functii F care sa duca un element pe care dorim sa il clasificam intr-o anumita clasa. Modul in care este definita functia in cazul unei retele neuronale este diferit de modul in care este definita pentru un sistem SVM iar modul in care care se face antrenarea chiar este complet diferit ( chiar in link-ul dat este specificata treaba asta ). Faptul ca exista o multime mica de clase de functii care pot fi antrenate folosind ambele metode nu este un lucru foarte relevant relevant.

Intradevar pentru unele situatii cum este cea de fata teoretic se pot folosi ambele metode ( si poate inca alte cateva ).

Edited by trident, 10 November 2009 - 21:29.

Back to top

Anunturi

Chirurgia endoscopică a hipofizei

"Standardul de aur" în chirurgia hipofizară îl reprezintă endoscopia transnazală transsfenoidală.

Echipa NeuroHope este antrenată în unul din cele mai mari centre de chirurgie a hipofizei din Europa, Spitalul Foch din Paris, centrul în care a fost introdus pentru prima dată endoscopul în chirurgia transnazală a hipofizei, de către neurochirurgul francez Guiot. Pe lângă tumorile cu origine hipofizară, prin tehnicile endoscopice transnazale pot fi abordate numeroase alte patologii neurochirurgicale.

www.neurohope.ro

#19 normancboy Posted 15 October 2009 - 11:41

#20 trident Posted 09 November 2009 - 00:17

#21 tatarduka Posted 10 November 2009 - 09:50

#22 trident Posted 10 November 2009 - 21:18

Anunturi

▶ 1 user(s) are reading this topic

Sign In

#19
normancboy

Posted 15 October 2009 - 11:41

#20
trident

Posted 09 November 2009 - 00:17

#21
tatarduka

Posted 10 November 2009 - 09:50

#22
trident

Posted 10 November 2009 - 21:18