Ce capitole din matematica sunt relevante in programare?

Ce capitole din matematica de Liceu constituie o baza necesara in programarea uzuala a unui licean care se pregateste sa dea Bacalaureatul la anul la informatica si admitere la universitate de Informatica (Liceu-Bac-Admitere Facultate). Pentru inceput vreau sa aprofundez cat mai eficient cele mai importante capitole si concepte din matematica care au relevanta pana la Facultate. Stiu ca mai departe depinde de ce vreau sa fac sau daca ma duc pe ML sau AI, Statistica variaza mult tipul de matematici folosite sau ce se va mai preda in facultate, dar deocamdata pe ce ar trebui sa imi indrept in mod special atentia pana la facultate. Ce capitole de matematica constituie baza absolut necesara de ex pentru rezolvarea tipurilor de probleme de pe PbInfo si Info Arena?
Multumesc frumos!

Acum serios, intr-o sectiune in care descrierea este "Intrebari/probleme legate de IDE-uri, compilatoare, tehnologii" tu intrebi "ce sa invat".

Am mutat eu disctutia.

Quote

Raspunsul este dependent de repertoriul celor de pe InfoArena si PbInfo, vezi ce probleme sunt acolo, identifica partea comuna, fa un grafic, o histograma, o pondere, etc.
La final tragi o concluzie avizata.

Edited by MarianG, 20 June 2021 - 22:46.

Raspuns: cam niciunul, dupa 17 ani de munca, o singura data, am facut pentru un diliu ceva cu ecutia de gradul 1. dar iti zic eu ce este esential, abilitatea de a rezolva probleme in general, pe care matematica o antreneaza in special. cand esti invatat sa cauti, sa te chinui, ti se va parea programarea ceva mai usoara. dar in programare, nu exista cale simpla.

Aha, si tu esti exemplul beton care se aplica tuturor programatorilor din Univers

Quote

Din moment ce vrei sa faci facultate, toata matematica este necesara.

Toata matematica de liceu e necesara.

Recomand Khan academy pentru fixarea cunostintelor.

E bine sa stii matematica in general, nu doar pentru programare

Toata matematica e utila, lojik. Poate structuri algebrice sa zicem ca sunt mai irelevante fiind mai teoretice asa. Daca stii sa programezi si in alte limbaje inafara de BoringLand sau cum se numeste ce se studiaza in liceu baga-te mai bine la o privata parerea mea, cat sa ai hartia si trage tare sa te angajezi. La absorbirea facultatii vei fi mai castigat cu cel putin 1500e lunar net in plus.

Cred ca: kopac@ si parabellum sunt cele doua extreme, unul poate demonstra ca aproape nu ai nevoe de matematica, celalat poate demonstra ca fara sa stii de ex teorii recursive nu existi.

Practic dupa mine sa calculezi o medie, un max, un min, ecuatii de nivel mediu, factorial, modulo, logica matematica, puteri, progresii...

Edited by iulian_1976, 21 June 2021 - 01:48.

Doar primul capitol si urmatoarele, dar primul e cel mai important

Eu in aprox 4 ani de programare am folosit cam tot. Analiza, algebra, trigonometrie, un pic de geometrie, un pic de statistica. Nu neapărat de nivel Fields dar un pic acolo sa fie.

Edited by KiloW, 21 June 2021 - 08:13.

 Hexius, on 20 iunie 2021 - 19:03, said:

Logică matematică

Capitolele relevante sint nici unul sau toate, in functie de job. Eu in 20 de ani am folosit urmatoarele capitole din matematica: adunare, scadere, inmultire, impartire, modulo, radical si ridicare la putere.

Una este sa te duci in extreme sa spui ca ai folosit tot cand esti constient ca jobul tau este o nisa si alta sa fii corect  in explicatii.

Cam toti care scriu aici,  stiu ca au avut nevoie de un max, min, modulo, logica matematica... etc hai sa ne umflam un pic sa bagam mare cate stim noi  

Edited by iulian_1976, 22 June 2021 - 09:39.

in npm exista pachete numite isEven si isOdd. Oare de cata matematica este nevoie pentru asta?
Si daca exista aceste pachete, ce rost mai are sa stii modulo?

matematica folositoare direct? relativ putina.

Ideea cu matematica e ca ajuta la dezvoltarea unui mod de gandire asemanator ce ce e nevoie in programare. Asa cum la matematica ti se da o cerinta initiala si ti se cere un rezultat final (fara sa fie mereu clar pasii intermediari) asa e uneori si in programare.

Relativ putina pentru ce?

Daca faci grafica pe calculator, de-aia 3D, trebuie sa stii geometrie (inclusiv analitica), trigonometrie, algebra liniara/spatii vectoriale (de exemplu sa nu te uiti ca boul la poarta noua cand trebuie sa treci de la un sistem de referinta la altul) si o gramada de alte chestii, inclusiv legate de probabilitati si statistica daca intri ceva mai tare in subiect.

Daca bagi ceva computer vision, poate inclusiv 3D, din nou ai nevoie de matematica daca vrei sa fii dincolo de code monkey.

Idem pentru machine learning.

Idem pentru foarte multe altele, pentru ca software-ul poate sa faca mult mai mult decat sa bage niste edit box-uri pe ecran si sa traga niste liniute colorate. De exemplu, poate simula curgerea unor fluide, sau fortele implicate intr-o structura de-aia inginereasca, inclusiv deformari, etc.

Cum nimeni nu are un glob de cristal, neputand ghici viitorul, nu are de unde sti daca o sa aiba sau nu nevoie de matematica aia. Sigur, poti sa ajungi la 'self fulfilling profecy', pentru ca daca esti tabula rasa cu matematica, n-o sa te angajeze nimeni in pozitie unde sa ai nevoie de matematica. Asa ca ramai la nivelul de code monkey si gata, 'eu n-am avut nevoie de nici o matematica'.

Termenul de "code monkey" n-are nici o legatura cu folosirea matematicii sau nu.

Folosirea matematicii prin copy/paste sau apelarea de biblioteci care folosesc matematica nu se pune.