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Inginerie software vs Data science
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Last Updated: Jan 29 2019 19:27, Started by
halflife
, Jan 11 2019 18:57
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#19
Posted 24 January 2019 - 20:30
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Si nu vrei sa ma ajuti ca sa ma descurc mai bine ? noi cerem respect pentru timpul pe care ti-l acordam tu tot schimbi sectorul IT dupa cum bate vantul economic, si n-ar fi asta o problema daca ai invata ceva, dar esti doar la nivelul vise si planuri. Edited by MarianG, 24 January 2019 - 20:31. |
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#20
Posted 27 January 2019 - 00:26
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Uite profil cerut de o firma in Franta pentru Data science.
Profil Vos atouts Ingénieur en informatique / machine learning, vous avez acquis une maîtrise confirmée de la programmation informatique en langage JAVA et/ou Scala, appliquée aux données et aux mathématiques dans un univers big data. Idéalement, vous maîtrisez les principes et technologies de Machine Learning, des connaissances avérées en Linux, ainsi que l'architecture logiciel et les plateformes de big data (spark, hadoop, etc.). Par ailleurs vous maîtrisez l'anglais à l'écrit comme à l'oral puisque vous interviendrez dans un contexte européens. Les petits plus Vous connaissez les méthodologies Agile (Extreme Programming / Scrum), spark voire spark / Mlib, ainsi que le langage scala. Choisissez nous pour : Nos dispositifs de formation techniques et fonctionnels, nos évènements collaboratifs, notre dispositif de cooptation et de mobilité, notre Employee Reward Program #BeaPatagonian, notre programme de qualité de vie au travail (santé, locaux, télétravail, services aux collaborateurs, engagements RSE, etc.) Edited by iulian_1976, 27 January 2019 - 00:27. |
#21
Posted 27 January 2019 - 03:45
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merci beaucoup,
eu adaug 'maîtrise de soi' la cerintele de mai sus. |
#22
Posted 28 January 2019 - 16:17
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Din anuntul ala nu se vede nici o deosebire intre programare si data science. Cind auzi "data science" iti imaginezi niste piecidi din-aia geeks, cu camasa verde sub pulover galben, peste care poarta un halat jegos, cu vreo 10 pixuri la piept, care deseneaza pe table tot felul de analize si ecuatii complicate. Cind colo, Java, Linux, agile si platforme numa bune de folosit de-a gata
 In plus, Scala - what a fucking piece of shit 
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#23
Posted 28 January 2019 - 21:52
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...."appliquée aux données et aux mathématiques dans un univers big data".Apache Spark?Hadoop?MLlib?
In cazul ca ai Master2 terminat in informatica + experienta in bin data iti trimit linkul. Dezvolta ca scrii bine. 
Edited by iulian_1976, 28 January 2019 - 21:59. |
#24
Posted 29 January 2019 - 10:31
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Matematica e necesara prin multe alte domenii legate de 'programare'. Asa ca e normal ca din anumite perspective sa nu vezi nici o diferenta.
Matematica necesara pentru data science e chiar banala prin comparatie cu necesarul pentru unele dintre acele domenii. |
#25
Posted 29 January 2019 - 16:46
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...."appliquée aux données et aux mathématiques dans un univers big data".Apache Spark?Hadoop?MLlib? In cazul ca ai Master2 terminat in informatica + experienta in bin data iti trimit linkul. Dezvolta ca scrii bine. Mi s-a propus un job mai demult, tot cu Hadoop si celelalte bazaconii, fara nici un master Pune tu un exemplu de matematica de master pe care ai folosit-o in ultima luna, sint foarte curios
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#26
Posted 29 January 2019 - 18:49
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In cazul ca ai Master2 terminat in informatica + experienta in bin data iti trimit linkul. De la ce vine master2? Edited by cd9, 29 January 2019 - 18:51. |
#27
Posted 29 January 2019 - 19:27
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Mosotti@ interpretezi gresit mesajele.
De exemplu o firma care recruteaza des profile de genul fara experienta este Capgemini Invent, https://www.jobtease...-data-scientist succes. De la ce vine master2? Unde locuiesc masterul se face in doua etape, master 1+ master 2, recrutorii tin cont de lucrul asta indiferent de experienta. Imi cunosc sansele bine sunt profile unde se coboara pana la licenta in informatica plus ceva experienta, aici trebuie master 2+ expierienta big data + sa treci testul tehnic + interviu individual
Edited by iulian_1976, 29 January 2019 - 19:33. |
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